Más de 73.000 despidos tech en 4 meses: las empresas usan la IA como excusa para precarizar
Según un relevamiento de la plataforma de análisis financiero RationalFX, y distintos análisis como el de Layoffs.fyi, (un tracker independiente que monitorea despidos tech en tiempo real) las empresas tecnológicas concretaron más de 73200 despidos en lo que va de 2026, y aproximadamente 9,200 de esas reducciones –cerca del 20% del total– están directamente vinculadas al discurso empresario dominante de "adopción de inteligencia artificial".
Esta información confirma lo que desde la Asociación Gremial de Computación venimos advirtiendo: la inteligencia artificial no está reemplazando trabajadores por capacidad técnica, sino que las empresas están usando la narrativa de la automatización como justificación para despedir.
El ritmo se viene acelerando y solo durante 2026 se están despidiendo 874 trabajadores por día, una cifra que representa un aumento del 30% respecto a 2025, cuando el promedio era de 674 trabajadores diarios. Si esta tendencia continúa, el año podría cerrar con más de 300,000 despidos en el sector tecnológico global, superando ampliamente los 245,953 registrados en 2025.
Oracle: el despido masivo más grande de su historia
El 31 de marzo de 2026, Oracle sorprendió al sector con el anuncio de entre 20,000 y 30,000 despidos, aproximadamente el 18% de su plantilla global de 162,000 empleados. Según Infobae, El Ecosistema Startup y Computerworld, el objetivo declarado era "liberar entre 8,000 y 10,000 millones de dólares" para invertir exclusivamente en centros de datos e infraestructura de inteligencia artificial.
Los trabajadores afectados en Estados Unidos, India, Canadá, México y Uruguay recibieron a las seis de la mañana la notificación de despido por correo electrónico, sin previo aviso. Un empleado con 26 años en la empresa publicó en Reddit: "Que no se molestaran en hacer una llamada telefónica es repugnante, cobarde y simplemente horrible".
Lo más revelador: Oracle reportó en su último trimestre un incremento del 95% en ingreso neto respecto al mismo periodo del año anterior, alcanzando USD 6,130 millones. Beneficios récord mientras se despide masivamente.
Seattle y San Francisco concentran el 60% de los despidos
Seattle encabeza el ranking mundial con más de 16,500 trabajadores afectados, debido a la presencia de gigantes tecnológicos como Amazon y Microsoft. San Francisco ocupa el segundo lugar con cerca de 9,400 despidos. Estas dos ciudades concentran aproximadamente el 60% de todos los recortes laborales en el sector tecnológico durante 2026.
Despidos en empresas tecnológicas (2026)
Top 20 empresas por cantidad de empleados desvinculados
El caso argentino: MercadoLibre
MercadoLibre eliminó 119 puestos de trabajo en América Latina, vinculados a la "integración de herramientas de inteligencia artificial". De ese total, 32 trabajadores pertenecían a la operación argentina. La entonces "primicia" de este dato fue dada a conocer por el propio Sindicato informático.
En el ecosistema tech latinoamericano se registraron aproximadamente 3,800 despidos en lo que va del año. Aunque es la cifra más baja en volumen comparada con Estados Unidos o Europa, es proporcionalmente alta para el tamaño del ecosistema regional.
QA Testing: el área más golpeada
El área de QA Testing ha sido la más golpeada, con una reducción del 35% de su fuerza laboral a nivel mundial tras la implementación de modelos de IA que escriben y ejecutan pruebas automáticamente. Empresas como Meta y Oracle lideran esta "automatización".
La narrativa corporativa: "recalibración estructural"
Muchas de las compañías que realizan recortes masivos continúan registrando ingresos elevados e incluso beneficios crecientes, lo que demuestra que los despidos no responden a una crisis financiera sino a un cambio en la forma de organizar el trabajo.
Snap admitió públicamente que "casi el 40% del nuevo código es generado por IA", mientras despedía 1,000 trabajadores. Atlassian, Block y Meta han recortado entre el 10% y el 50% de sus plantillas, alegando la necesidad de "recalibrar el trabajo humano frente al avance de la IA".
Dan Kaplan, de la consultora ZRG, explicó que este enfoque puede resultar atractivo para la imagen de los directivos, ya que presentarse como promotores de la IA los posiciona como "progresistas e inteligentes". En varios casos, los CEOs admitieron que la tecnología aún no reemplaza a todos los empleados, pero consideran imprescindible "posicionarse desde ahora".
La postura de AGC: la IA es excusa, no causa
Desde la Asociación Gremial de Computación venimos advirtiendo sobre esta tendencia desde hace meses. La inteligencia artificial no reemplaza trabajadores: las empresas deciden despedir y usan la tecnología como excusa.
El problema no es la tecnología en sí misma, sino cómo las corporaciones están utilizando su narrativa para justificar decisiones que responden a una lógica de maximización de ganancias y precarización laboral.
Sin convenio colectivo, sin representación sindical y sin regulación, los informáticos quedamos completamente expuestos a estas decisiones corporativas unilaterales.
La formación en nuevas tecnologías no puede ser un privilegio corporativo. Debe ser un derecho garantizado para toda la industria, con políticas públicas que obliguen a las empresas que implementan IA a capacitar y reconvertir a sus trabajadores, no a echarlos.
La contradicción: despidos masivos vs 12.000 vacantes sin cubrir
A pesar del panorama de despidos masivos, el mercado laboral tecnológico de 2026 también está generando demanda de nuevos roles especializados. La contradicción es evidente: mientras desaparecen puestos "tradicionales", las empresas reportan 12,000 vacantes sin cubrir para roles emergentes vinculados a inteligencia artificial, ciberseguridad y arquitectura cloud.
¿Por qué sucede esto? Porque las empresas prefieren despedir y buscar "talento nuevo" en lugar de reconvertir y capacitar a sus trabajadores actuales. Es más barato echar a un QA Tester con 10 años de experiencia y contratar a un recién egresado que sepa Python y TensorFlow, que invertir en formar al trabajador que ya conoce los procesos de la empresa.
Los 8 perfiles IT más demandados en 2026
Según múltiples informes del sector, estos son los perfiles más buscados. Hacé clic en cada tarjeta para ver las competencias clave:
Ingeniero de IA y Machine Learning
El perfil con mayor demanda. Desarrollar, entrenar e integrar modelos de IA en procesos reales de negocio.
Python, TensorFlow, PyTorch, fundamentos sólidos de estadística, capacidad de integrar modelos en entornos productivos.
Especialista en Ciberseguridad
Analistas de seguridad, arquitectos de sistemas seguros y expertos en detección y respuesta ante incidentes.
Comprensión de vectores de ataque potenciados por IA, análisis de vulnerabilidades, respuesta a incidentes, normativa de protección de datos.
Sectores con mayor demanda: Banca, sanidad, administración pública.
Arquitecto Cloud y DevOps
Expertos en arquitecturas híbridas, integración de aplicaciones y optimización de costes. Diseñar y operar entornos multicloud.
Kubernetes, Docker, infraestructura como código, arquitecturas serverless, optimización de costos cloud.
Científico y Analista de Datos
Perfiles que traduzcan datos en criterios útiles para la toma de decisiones, combinando conocimientos técnicos con comprensión del negocio.
SQL, Python, R, Power BI, Tableau, machine learning aplicado, capacidad de storytelling con datos.
AI Product Manager y IT Business Analyst
Nexo entre tecnología y estrategia empresarial. Convertir capacidades de IA, datos y software en productos con impacto real.
Visión de negocio + conocimientos técnicos (perfil T-shaped), gestión de producto, metodologías ágiles, capacidad de traducir necesidades del negocio en soluciones técnicas.
Ingeniero de Prompts
Diseñar, probar y perfeccionar las instrucciones que guían a los algoritmos de IA generativa para respuestas precisas, creativas y éticas.
Lógica, lingüística, empatía, comprensión profunda de cómo "piensa" la IA generativa, capacidad de iterar y optimizar prompts.
Sectores clave: Atención al cliente, educación, legal, consultoría.
Especialista en MLOps
Llevar modelos de IA a producción, mantenerlos, monitorearlos y escalarlos eficientemente. El DevOps de la inteligencia artificial.
CI/CD para modelos de ML, monitoreo de performance de modelos, versionado de datos y modelos, infraestructura cloud.
Desarrollador Backend especializado en IA
Integrar APIs de IA, gestionar llamadas a modelos externos y construir arquitecturas que soporten workloads de machine learning.
Node.js, Python, Java, diseño de APIs, microservicios, integración con servicios de IA en cloud.
¿Qué habría que estudiar?
La clave es la combinación de formación técnica con capacidad de adaptación continua:
Formación técnica base:
- Carreras STEM: Ingeniería en Sistemas, Ciencias de la Computación, Matemáticas, Estadística
- Bootcamps especializados: Machine Learning, Data Science, Ciberseguridad, Cloud Architecture
- Certificaciones oficiales: AWS Certified Solutions Architect, Google Cloud Professional, CISSP
Habilidades blandas valoradas:
- Comunicación: Traducir lo técnico en soluciones comprensibles
- Trabajo en equipo: Colaboración con áreas no técnicas
- Adaptabilidad: Capacidad de aprender de forma autónoma
- Pensamiento crítico: Cuestionar y proponer mejoras
Según El Ecosistema Startup, los profesionales más expuestos a IA ganan en promedio un 47% más que sus pares con menor exposición a estas tecnologías.
Lo que exigimos desde AGC
Desde AGC planteamos que esta lógica es insostenible e injusta. Si las empresas van a implementar IA y automatización, deben hacerse responsables de:
- Reconvertir trabajadores cuyos roles se automatizan, en lugar de despedirlos
- Garantizar formación continua como parte de las condiciones laborales
- Establecer períodos de transición con apoyo económico y capacitación
La formación no puede ser un beneficio discrecional de algunas empresas. Debe ser un derecho colectivo garantizado vía convenio.
Frente a la precarización, organización colectiva
Los datos son contundentes: 73200 despidos en cuatro meses, con el 20% directamente vinculado a la adopción de IA. Al mismo tiempo, el sector genera miles de nuevas vacantes para roles especializados, pero las empresas prefieren contratar "talento nuevo" antes que reconvertir a quienes ya tienen.
La respuesta no es individual, es colectiva. Sin convenio colectivo, sin representación sindical, sin políticas públicas que obliguen a las empresas a actuar con responsabilidad social, esta tendencia continuará.
Desde AGC seguiremos exigiendo:
- Firma del Convenio Colectivo para proteger a los trabajadores informáticos
- Formación como derecho, no como privilegio corporativo
- Regulación que obligue a reconvertir trabajadores en lugar de despedirlos
La tecnología no es el enemigo. El enemigo es un modelo económico que prioriza ganancias corporativas sobre derechos laborales.
¡Contactate con tu gremio!Fuentes consultadas
Datos actualizados sobre despidos tech 2026:
- Layoffs.fyi: Tracker en tiempo real (actualizado 20 abril 2026)
- SkillSyncer: "2026 Tech Layoffs Tracker" (19 abril 2026)
- Tom's Hardware / Nikkei Asia: "Tech industry lays off nearly 80,000 employees in the first quarter of 2026" (abril 2026)
- InformationWeek: "2026 tech company layoffs" (17 abril 2026)
Oracle específicamente:
- Infobae: "Despidos masivos en Oracle: la compañía eliminó 30.000 empleos para invertir en IA" (1 abril 2026)
- El Ecosistema Startup: "Oracle despide 30,000 empleados para financiar IA" (31 marzo 2026)
- Computerworld: "Oracle recorta hasta 30.000 puestos de trabajo en todo el mundo" (abril 2026)
- Bolsamanía: "¿30.000 despidos? Oracle prepara un recorte masivo" (abril 2026)
Sobre nuevos roles y demanda laboral:
- RRHHDigital: "¿Cuáles serán los perfiles IT más demandados en 2026?" (28 enero 2026)
- LinkedIn vía Infobae: "Los 15 puestos de trabajo que más se demandarán en España durante 2026" (14 enero 2026)
- Data Center Market: "La demanda de talento tecnológico en 2026 se centra en la IA" (27 enero 2026)
- SEIDOR: "Los ocho perfiles IT más demandados en 2026" (10 febrero 2026)
- El Ecosistema Startup: "IA y mercado laboral tech 2026: las nuevas reglas" (16 marzo 2026)
- DataCamp: "7 empleos relacionados con la inteligencia artificial (IA) a los que puedes aspirar en 2026" (30 diciembre 2025)